TUGAS DISTRIBUSI KOMULATIF

Menghitung Volume / Ukuran Video Youtube

Jurnal Matematika Diskrit

Disusun Oleh :

Nama            : Aldie Kusnan Fadillah 
NPM            : 1306012

Jurusan         : Teknik Informatika B

Sekolah Tinggi Teknologi Garut

Jalan Mayor Syamsu No. 1 Telp. (0262) 232773 - Fax. (0262) 232332

Tarogong Kidul Garut – 44151

Abstrak : Matematika atau ilmu hitung pada dasarnya digunakan dalam berbagai aspek kehidupan sehari hari, baik itu disadari atau pun tidak, matematika memiliki peran besar didalam kehidupan.
Kata Kunci : Distribusi Frekuensi, Statistika dan Probabilitas

1. Pendahuluan

1.1. Latar Belakang

Penggunaan istilah statistika berakar dari istilah istilah dalam bahasa latin modern statisticum collegium ("dewan negara") dan bahasa Italia statista ("negarawan" atau "politikus").

Gottfried Achenwall (1749) menggunakan Statistik dalam bahasa Jerman untuk pertama kalinya sebagai nama bagi kegiatan analisis data kenegaraan, dengan mengartikannya sebagai "ilmu tentang negara (state)". Pada awal abad ke-19 telah terjadi pergeseran arti menjadi "ilmu mengenai pengumpulan dan klasifikasi data". Sir John Sinclair memperkenalkan nama (Statistics) dan pengertian ini ke dalam bahasa Inggris. Jadi, statistika secara prinsip mula-mula hanya mengurus data yang dipakai lembaga-lembaga administratif dan pemerintahan. Pengumpulan data terus berlanjut, khususnya melalui sensus yang dilakukan secara teratur untuk memberi informasi kependudukan yang berubah setiap saat.

Pada abad ke-19 dan awal abad ke-20 statistika mulai banyak menggunakan bidang-bidang dalam matematika, terutama peluang. Cabang statistika yang pada saat ini sangat luas digunakan untuk mendukung metode ilmiah, statistika inferensi, dikembangkan pada paruh kedua abad ke-19 dan awal abad ke-20 oleh Ronald Fisher (peletak dasar statistika inferensi), Karl Pearson (metode regresi linear), dan William Sealey Gosset (meneliti problem sampel berukuran kecil). Penggunaan statistika pada masa sekarang dapat dikatakan telah menyentuh semua bidang ilmu pengetahuan, mulai dari astronomi hingga linguistika. Bidang-bidang ekonomi, biologi dan cabang-cabang terapannya, serta psikologi banyak dipengaruhi oleh statistika dalam metodologinya. Akibatnya lahirlah ilmu-ilmu gabungan seperti ekonometrika, biometrika (atau biostatistika), dan psikometrika.

1 2. Rumusan Masalah

Yang menjadi rumusan masalah adalah seperti apa pemanfaatan statistika dalam kehidupan sehari-hari?

1.3. Tujuan

         Sebagai pemenuhan salah satu tugas Mata Kuliah Matematika Diskrit

         Sebagai bahan pembelajaran bagi penulis dalam mengetahui tentang statistika

         Memberikan informasi bagi pembaca seputar manfaat statistika dalam kehidupan sehari hari

         Mencoba mengaplikasikan konsep konsep dasar statistika dan yang buat dalam tabel dan grafik

2. Landasan Teori

2.1. Statistika

Dalam arti luas (statistic inferensi/induktif) adalah alat pengumpul data, pengolah data, menarik kesimpulan, membuat tindakan berdasarkan analisis data yang dikumpulkan dan hasilnya dimanfaatkan / digeneralisasi untuk populasi.

Bidang keilmuan statistika adalah sekumpulan metode untuk memperoleh dan menganalisa data dalam pengambilan suatu kesimpulan. Meski merupakan cabang ilmu matematika, statistika memiliki perbedaan mendasar pada logikanya. Jika matematika menggunakan logika deduktif, sementara statistic menggunakan logika induktif.

Logika statistika, dengan demikian sering disebut dengan logika induktif yang tidak memberikan kepastian namun member tingkat peluang bahwa untuk premis-premis tertentu dapat ditarik kesimpulan, dan kesimpulannya mungkin benar mungkin juga tidak. Langkah yang ditempuh dalam logika statistika adalah :

1.      Observasi dan eksperimen

2.      Munculnya hipotesis ilmiah

3.      Verifikasi dan pengukuhan dan berakhir pada

4.      Sebuah teori dan hukum ilmiah (Cecep Sumarna, 2004:98)

2.2. Distribusi Frekuensi

Data yang diperoleh dari suatu penelitian yang masih berupa random dapat disusun menjadi data yang berurutan satu per satu atau berkelompok, yaitu data yang telah disusun ke dalam kelas-kelas tertentu. Tabel untuk distribusi frekuensi disebut dengan Tabel Distribusi Frekuensi atau Tabel Frekuensi saja. Jadi, distribusi frekuensi adalah susunan data menurut kelas-kelas interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar. Distribusi Tunggal adalah satuan-satuan unit, urutan tiap skor, atau tiap varitas tertentu. Daftar yang memuat data berkelompok disebut distribusi frekuensi kelompok atau tabel frekuensi bergolong. Distribusi bergolong terdiri atas beberapa interval kelas dalam penyusunannya. Selanjutnya, dari distribusi frekuensi dapat diperoleh keterangan atau gambaran dan sistematis dari data yang diperoleh.

2.3. Tabel

Tabel adalah daftar yang berisi sejumlah informasi berupa kata-kata dan bilangan, yang tersusun berturut ke bawah dalam kolom dan baris tertentu.

Tujuan dibuat tabel :

1. dapat memberikan banyak informasi secara ringkas
2. mempermudah pembaca dalam memahami bacaan

2.4. Grafik

Grafik adalah gambaran pasang surut keadaan dengan garis atau gambar. Bagan adalah gambar rancangan, skema, alat peraga grafik untuk menyajikan data agar mempermudah tafsiran.

Manfaat grafik :

1.      menunjukkan fakta dengan jelas dan mudah dipahami

2.      menjadikan proses komunikasi lebih cepat dan menarik

3. Kerangka Kerja

Pertama – tama penulis menentukan judul apa yang cocok untuk diterapkan pada penghitungan statistik yang akan dibuat. Setealah itu dilakukan penghitungan secara manual untuk mendapatkan data yang akan dihitung, jumlah data yang diambil penulis adalah sebanyak 50 buah data. Data – data tersebut didapat dengan nilai yang acak / tidak beraturan, oleh karena itupenulis mengelompokkannya ke dalam interval-interval kelas yang sama panjang, membuat turus (tally), untuk menentukan sebuah nilai termasuk ke dalam kelas yang mana, menghitung banyaknya turus pada setiap kelas, kemudian menuliskan banyaknya turus pada setiap kelas sebagai frekuensi data kelas tersebut yang dtuulis dalam kolom frekuensi, dan langkah – langkah tersebut digambarkan pada sebuah tabel dan grafik yang akan diperinci pada sub judul 4.

4. Hasil dan Pembahasan

Pemanfaatan Teori Statistika yang saya ambil adalah penghitungan volume/ukuran video youtube.Data diambil secara manual dengan interval waktu setiap melihat video sebagai berikut :

NO	Ukuran MB video youtube
1	25,6
2	32,0
3	12,0
4	41,7
5	55,1
6	41,5
7	50,1
8	48,0
9	40,8
10	71,2
11	74,5
12	75,5
13	80,4
14	84,3
15	70,0
16	69,7
17	58,2
18	54,7
19	81,9
20	14,8
21	23,1
22	27,9
23	77,7
24	15,0
25	43,6
26	60,0
27	78,5
28	60,0
29	70,0
30	70,0
31	40,0
32	40,0
33	13,0
34	26,0
35	55,4
36	30,0
37	66,0
38	45,0
39	53,1
40	32,0
41	35,8
42	39,9
43	40,0
44	39,0
45	43,8
46	13,0
47	53,0
48	13,8
49	71,0
50	39,9

Menghitung, nilai minimal, maksimal, range, jumlah kelas, dan interval.

Tabel Distribusi Frekuensial
Nilai Maximal	84,3
Nilai Minimal	12,0
Range	72,3
Kelas	6
Interval	12,1

Merekap data kedalam tabel

Rekap Data Dalam Tabel
Tepi Bawah	Tepi atas	Frekuensi	Frekuensi relatif
12,0	24,0	7	14%
24,1	36,0	7	14%
36,1	48,1	13	26%
48,2	60,1	9	18%
60,2	72,2	7	14%
72,3	84,3	7	14%
TOTAL		50	100%

Tabel Distribusi Frekuensi Relatif

Histogram frekuensi
Tepi Bawah	Tepi atas	Batas Bawah	Batas Atas	frekuensi
12,0	24,0	11,5	24,5	7
24,1	36,0	23,6	36,5	7
36,1	48,1	35,6	48,6	13
48,2	60,1	47,7	60,6	9
60,2	72,2	59,7	72,7	7
72,3	84,3	71,8	84,8	7

   

Tabel Distribusi Kumulatif

Tabel Distribusi Komutatif
Kurang dari	Frekuensi komutatif	Lebih dari	Frekuensi komutatif
< 11.9	0	> 11.9	50
< 24.0	7	> 24.0	43
< 36.0	14	> 36.0	36
< 48.1	27	> 48.1	23
< 60.1	36	> 60.1	14
< 72.2	43	> 72.2	7
< 84.3	50	> 84.3	0

Tabel histogram frekuensi

Tepi atas	Frekuensi
24,0	7
36,1	7
48,1	13
60,1	9
72,2	7
84,3	7

Tabel poligon frekuensi

Tepi Bawah	Tepi atas	nilai tengah	frekuensi
			0
12,0	24,0	24,0	7
24,1	36,0	42,1	7
36,1	48,1	60,2	13
48,2	60,1	78,3	9
60,2	72,2	96,3	7
72,3	84,3	114,5	7
			0

Tabel ogif

OGIF
Kurang dari	Frekuensi komutatif
< 11.9	0
< 24.0	7
< 36.0	14
< 48.1	27
< 60.1	36
< 72.2	43
< 84.3	50

   

OGIF KURANG DARI

Tabel ogif

OGIF
Lebih dari	Frekuensi komutatif
> 11.9	50
> 24.0	43
> 36.0	36
> 48.1	23
> 60.1	14
> 72.2	7
> 84.3	0

OGIF LEBIH DARI

              5. Kesimpulan

Statistika secara singkat bisa disebut sebagai ilmu yang berkenaan dengan data, baik itu merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. dalam penghitungannya statistika ikut berperan penting dalam efektifitas dan efisiensi pengolahan data yang memiliki nilai acak dan tidak teratur, sehingga menjadi lebih rapih dan mudah dipahami baik bagi penulis ataupun bagi para pembaca.

6. Daftar Pustaka

Distribusi Frekuensi. (2013, Agustus 26). Diakses pada 2015, Maret 18 dari https://www.google.com/ di World Wide Web : https://teorionline.wordpress.com/2013/08/26/distribusi-frekuensi/

Distribusi Frekuensi dan Grafik. Diakses pada 2015, Maret 19 dari https://www.google.com/ di World Wide Web : https://hedyansabila.wordpress.com/distribusi-frekuensi-dan-grafik-2/

Tabel dan Grafik. (2012 Desember 23). Diakses pada 2015, Maret 19 dari https://www.google.com/ di World Wide Web : https://yokmaribelajar.wordpress.com/2012/12/23/tabel-dan-grafik/