PENGUKURAN TERHADAP UKURAN MEMORI (Mb)
VIDEO YOUTUBE
ALDIE KUSNAN FADILLAH
Jurnal Statistika &
Probabilitas
Sekolah Tinggi Teknologi
Garut
Jln. Mayor Syamsu No. 1
Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email : 1306012@sttgarut.ac.id
ABSTRAK-Statistika
adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan
analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.Di
dalam penyajian data statistik ada yang disebut dengan distribusi frekuensi,
distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil
sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas.
Dalam hal ini, akan dipaparkan mengenai
contoh kasus dalam penghitungan 50 Video video youtube. Data video youtube tersebut diperoleh dengan hasil
observasi langsung pemutaran.
Kata Kunci – Video, youtube.
BAB I
PENDAHULUAN
VIDEO adalah teknologi
untuk menangkap, merekam, memproses, mentransmisikan dan menata ulang
gambar bergerak. Biasanya menggunakan film seluloid, sinyal elektronik, atau
media digital. Berkaitan dengan “penglihatan dan pendengaran” Aplikasi
video pada multimedia mencakup :
- Entertainment: roadcast
TV, VCR/DVD recording
- Interpersonal: video
telephony, video conferencing
- Interactive: windows
Digital video adalah
jenis sistem video recording yang bekerja menggunakan sistem digital
dibandingkan dengan analog dalam hal representasi videonya. Biasanya digital
video direkam dalam tape, kemudian didistribusikan melalui optical disc,
misalnya VCD dan DVD.
Salah satu alat yang
dapat digunakan untuk menghasilkan video digital adalah camcorder, yang
digunakan untuk merekam gambar-gambar video & audio, sehingga sebuah
camcorder akan terdiri dari camera & recorder. Macam-macam camcorder:
miniDV, DVD camcorder, dan digital8.
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
Statistika adalah ilmu yang mempelajari
cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta serta
penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data. Dalam statistika dikenal
dengan adanya populasi dan sampel. Populasi adalah keseluruhan objek yang akan
diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian dari objek yang akan diteliti dan
diharapkan memberikan gambaran tentang sifat dari keseluruhan objek/populasi.
Dalam jurnal ini akan dijelaskan tentang data yang disajikan
dengan distribusi frekuensi, ukuran pemusatan data dan letak data.
Distribusi frekuensi adalah suatu susunan data
dimulai dari data terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke dalam
beberapa kelas, dalam data nilai ini, data akan diubah kedalam tabel ditribusi
frekuensi dan juga akan dihitung pusat data serta letak data.
Pemusatan Data
a) Rata-rata
hitung (mean)
b) Rata-rata
harmonis (harmonic mean)
c) Rata-rata
ukur (geometric mean)
d) Median
e) Modus
Rumus
untuk menentukan nilai ukuran pemusatan data tunggal :
a) Rata-rata
hitung
X =
total x / n
fi= frekuensi untuk nilai xi yang bersesuaian
xi = rata-rata kelas
xi = rata-rata kelas
b) Rata-rata
harmonis
H =
n / total setengah x
c)
Rata-rata ukur
GM
= akar x1, x2, x3,...., xi
d) Median
Me = jumlah dua data ditengah / 2
Me = nilai median
n = banyaknya data
Fk = frekuensi kumulatif sebelum kelas yang memuat median
f0 = frekuensi kelas yang memuat median
c = panjang intreval kelas
e) Modus
merupakan data yang sering muncul.
keterangan
Mo = modus
c = panjang kelas (interval kelas)
Lo = batas bawah dari kelas modus,
fo = frekuensi kelas modus,
f1 = frekuensi dari kelas sebelum kelas modus,
f2 = frekuensi dari kelas setelah kelas modus
Mo = modus
c = panjang kelas (interval kelas)
Lo = batas bawah dari kelas modus,
fo = frekuensi kelas modus,
f1 = frekuensi dari kelas sebelum kelas modus,
f2 = frekuensi dari kelas setelah kelas modus
2. Ukuran Letak Data
Median, kuartil dan desil
Median, kuartil dan desil
Median adalah nilai
tengah setelah data diurutkan.
Quartil ada 3 yaitu : Q1 (kartil bawah), 2 ( Median ) , Q3 ( kuartil
atas)
Dapat diperoleh dengan
rumus :
Qi = Li + i /
4 n - ( ∑ f )i . p
Fi
Ket :
Li = tepi bawah yang memuat kuartil bawah Qi
(∑f ) = jumlah frekuensi
sebelumquartil bawah Qi
fi
= frekuensi kelas yang memuat kuarti bawah Qi
i
= 1,2,3
BAB III
HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Menyajikan data dalam tabel Distribusi
Frekuensi
Diketahui data ukuran Memori(Kb) Video Youtube
sebagai berikut :
Tabel 4.1:Ukuran Memori(Mb)
Video Youtube
25.6
|
32.0
|
12.0
|
41.7
|
55.1
|
41.5
|
50.1
|
48.0
|
40.8
|
71.2
|
74.5
|
75.5
|
80.4
|
84.3
|
70.0
|
69.7
|
58.2
|
54.7
|
81.9
|
14.8
|
23.1
|
27.9
|
77.7
|
15.0
|
43.6
|
60.0
|
78.5
|
60.0
|
70.0
|
70.0
|
40.0
|
40.0
|
13.0
|
26.0
|
55.4
|
30.0
|
66.0
|
45.0
|
53.1
|
32.0
|
35.8
|
39.9
|
40.0
|
39.0
|
43.8
|
13.0
|
53.0
|
13.8
|
71.0
|
39.9
|
Data tersebut diperoleh
dari hasil melihat ukuran video yang sudah saya download, kemudian setiap
ukuran ditulis dalam kertas, dengan memproleh sebanyak 50 data, pada tabel
diatas nilai minimum 12.0, nilai maksimum 84.3.
·
Nilai minimal = 12.0
·
Nilai maksimal = 84.3
·
Range = 84.3-12.0 = 72.3
·
Kelas : 2k ≥ 50, k=6, 7, dst. dipilih k=6
·
Interval = 72.3/ 6= 12.1
Tabel 1. Distribusi Frekuensi
Tepi Bawah
|
Tepi atas
|
Turus
|
Frekuensi
|
12.0
|
24.0
|
IIIII II
|
7
|
24.1
|
36.0
|
IIIII II
|
7
|
36.1
|
48.1
|
IIIII IIIII III
|
13
|
48.2
|
60.1
|
IIIII IIII
|
9
|
60.2
|
72.2
|
IIIII II
|
7
|
72.3
|
84.3
|
IIIII II
|
7
|
Tabel 2.Rekap data dalam
tabel
Rekap Data Dalam Tabel
|
||||||||
Tepi Bawah
|
Tepi atas
|
Batas Bawah
|
Batas Atas
|
frequensi relatif
|
frekuensi
|
frekuensi komulatif
|
nilai tengah
|
f.x
|
12.0
|
24.0
|
11.5
|
24.5
|
14%
|
7
|
7
|
18
|
126
|
24.1
|
36.0
|
23.6
|
36.5
|
14%
|
7
|
14
|
30.05
|
210.35
|
36.1
|
48.1
|
35.6
|
48.6
|
26%
|
13
|
27
|
42.1
|
547.3
|
48.2
|
60.1
|
47.7
|
60.6
|
18%
|
9
|
36
|
54.15
|
487.35
|
60.2
|
72.2
|
59.7
|
72.7
|
14%
|
7
|
43
|
66.2
|
463.4
|
72.3
|
84.3
|
71.8
|
84.8
|
14%
|
7
|
50
|
78.3
|
548.1
|
Jumlah
|
100%
|
50
|
2382.5
|
|||||
keterangan : yang berwarna
kuning adalah nilai yang mengandung median dan modus
Tabel 3. Rata - Rata
Rata-Rata
|
||
F.x
|
Jumlah Frekuensi
|
Rata-rata
|
2382.5
|
50
|
47.65
|
Tabel 4. Median
Median
|
|
l
|
24.1
|
i
|
12.1
|
n
|
50.0
|
F
|
14.0
|
f
|
13.0
|
Median
|
30.55
|
Tabel 5. Modus
Modus
|
|
l
|
24.1
|
i
|
12.1
|
d1
|
6
|
d2
|
4
|
Modus
|
21.66
|
KESIMPULAN
Berdasarkan kajian, tinjauan teori yang
dimiliki, serta dari hasil analisis dan pengembangan terhadap data ukuran memori Video Youtube yang
diolah dengan distribusi frekuensi, maka dibuktikan bahwa penyajian data akan
lebih mudah dan keakuratannya menjadi lebih baik. Namun jika ada satu kesalahan
saja dalam penghitungan data, maka proses penghitungan selanjutnya akan lebih
susah untuk diperbaiki. Jadi kita harus hati-hati dalam menghitungdata Ukuran Memori diatas dengan
teliti.
Serta dengan penyajian seperti ini dapat disimpulkan bahwa ukuran Video Youtube yang diteliti memiliki rata – rata 47.65 ; median 30.55 ; dan modus 21.66 sehingga dihubungkan menjadi empiris right skewness .
Serta dengan penyajian seperti ini dapat disimpulkan bahwa ukuran Video Youtube yang diteliti memiliki rata – rata 47.65 ; median 30.55 ; dan modus 21.66 sehingga dihubungkan menjadi empiris right skewness .
.
UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis
mengucapkan terimakasih kepada kedua orang tua tercinta dan Teman-teman saya yang sudah
memberikan dorongan, motivasi dan tak pernah henti hentinya
memberikan Doa untuk penulis .
DAFTAR PUSTAKA
zaneta9bp2.blogspot.com/p/contoh-tabel-distribusi-frekuensi_2795.html
sucirizkina.wordpress.com/2012/06/30/statistik/
http://belajaryuk89.blogspot.com/2011/08/data-dan-pengolahannya.html
http://diyarblablablap.blogspot.com/2012/06/pengertian-video.html
Cepy Slamet, Eri Satria, Rinda Cahyana, 2009, Perancangan perangkat lunak sebagai alat bantu pembelajaran statistik dasar bagi siswa kelas XI, http://www.scribd.com/doc/117544353/jurnal-1#scribd.
Cepy Slamet, Eri Satria, Rinda Cahyana, 2009, Perancangan perangkat lunak sebagai alat bantu pembelajaran statistik dasar bagi siswa kelas XI, http://www.scribd.com/doc/117544353/jurnal-1#scribd.
0 komentar:
Post a Comment