Menghitung data dari kemiskinan di indonesia
Disusun Oleh :
Nama
: Aldie Kusnan Fadillah
NPM
: 1306012
Jurusan : Teknik Informatika B
Surel : 1306012@sttgarut.ac.id
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jalan Mayor Syamsu No. 1 Telp.
(0262) 232773 - Fax. (0262) 232332
Tarogong Kidul Garut – 44151
Abstrak : Statistika
adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan
analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.Di
dalam penyajian data statistik ada yang disebut dengan distribusi frekuensi,
distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil
sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas.
Dalam hal ini, akan dipaparkan mengenai contoh kasus dalam
penghitungan kedatangan wisatawan mancanegara
dalam beberapa bulan di tahun 2011.
Kata
Kunci – Menghitung data dari kemiskinan di indonesia
BAB I
PENDAHULUAN
Kemiskinan
adalah keadaan dimana terjadi ketidakmampuan untuk memenuhi kebutuhan dasar
seperti makanan, pakaian, tempat berlindung, pendidikan, dan kesehatan.
Kemiskinan dapat disebabkan oleh kelangkaan alat pemenuh kebutuhan dasar,
ataupun sulitnya akses terhadap pendidikan dan pekerjaan. Kemiskinan merupakan
masalah global. Sebagian orang memahami istilah ini secara subyektif dan
komparatif, sementara yang lainnya melihatnya dari segi moral dan evaluatif,
dan yang lainnya lagi memahaminya dari sudut ilmiah yang telah mapan..
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan,
pengolahan, penyajian, dan analisis data serta serta penarikan kesimpulan
berdasarkan sifat-sifat data. Dalam statistika dikenal dengan adanya populasi
dan sampel. Populasi adalah keseluruhan objek yang akan diteliti, sedangkan
sampel adalah sebagian dari objek yang akan diteliti dan diharapkan memberikan
gambaran tentang sifat dari keseluruhan objek/populasi.
Dalam jurnal ini akan dijelaskan tentang data yang disajikan
dengan distribusi frekuensi, ukuran pemusatan data dan letak data.
Distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari
data terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas,
dalam data nilai ini, data akan diubah kedalam tabel ditribusi frekuensi dan
juga akan dihitung pusat data serta letak data.
BAB III
KERANGKA KERJA KONSEPTUAL
1. Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilaksanakan dalam satu waktu pada tanggal
21 Mei 2015 dengan mencari data memalui mesin pencari yaitu google.
2. Merekap Data
Setelah data tersebut terkumpul, kemudian
data tersebut direkap.
3. Pembuatan Tabel Distribusi Frekuensi
4. Penghitungan wisatawan mancanegara yang berkunjung ke
Indonesia.
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
Data kemiskinan indonesia :
|
2005
|
28.6
|
|
2006
|
26.9
|
|
2007
|
21.6
|
|
2008
|
17.4
|
|
2009
|
15.1
|
|
2010
|
13.7
|
|
2011
|
17.6
|
|
2012
|
23.4
|
|
2013
|
18.2
|
|
2014
|
17.4
|
Di dalam time series data di perlukan kode waktu (X),
dikarenakan data yang didapat berjumlah ganjil (10 buah), maka kode waktu yang
digunakan sebagai berikut :
|
x
|
|
-9
|
|
-7
|
|
-5
|
|
-3
|
|
-1
|
|
1
|
|
3
|
|
5
|
|
7
|
|
9
|
Disini data yang digunakan 10,
sehingga menggunkan kode waktu (x) ganjil dengan tampilan seperti tabel di
bawah :
|
t
|
y
|
x
|
|
2005
|
28.6
|
-9
|
|
2006
|
26.9
|
-7
|
|
2007
|
21.6
|
-5
|
|
2008
|
17.4
|
-3
|
|
2009
|
15.1
|
-1
|
|
2010
|
13.7
|
1
|
|
2011
|
17.6
|
3
|
|
2012
|
23.4
|
5
|
|
2013
|
18.2
|
7
|
|
2014
|
17.4
|
9
|
|
Jumlah
|
199.9
|
Keterangan : kolom bawah yang berwarna kuning adalah jumlah dari data
Setelah mendapatkan nilai (x) dan (y), maka langsung mencari
nilai (x.y), (x^2), (x^4), (x^2.y), (Log y), (x.Log y), (y Linier).
|
xy
|
x2
|
x4
|
x2y
|
log y
|
x.log y
|
y linier
|
|
-257.4
|
81
|
6561
|
187644.6
|
1.456366033
|
-13.1072943
|
24.17636364
|
|
-188.3
|
49
|
2401
|
64586.9
|
1.42975228
|
-10.00826596
|
23.24606061
|
|
-108
|
25
|
625
|
13500
|
1.334453751
|
-6.672268756
|
22.31575758
|
|
-52.2
|
9
|
81
|
1409.4
|
1.240549248
|
-3.721647745
|
21.38545455
|
|
-15.1
|
1
|
1
|
15.1
|
1.178976947
|
-1.178976947
|
20.45515152
|
|
13.7
|
1
|
1
|
13.7
|
1.136720567
|
1.136720567
|
19.52484848
|
|
52.8
|
9
|
81
|
1425.6
|
1.245512668
|
3.736538003
|
18.59454545
|
|
117
|
25
|
625
|
14625
|
1.369215857
|
6.846079287
|
17.66424242
|
|
127.4
|
49
|
2401
|
43698.2
|
1.260071388
|
8.820499716
|
16.73393939
|
|
156.6
|
81
|
6561
|
114161.4
|
1.240549248
|
11.16494323
|
15.80363636
|
|
-153.5
|
330
|
19338
|
441079.9
|
12.89216799
|
-2.983672898
|
199.9
|
Kolom bawah yang
berwarna kuning adalah jumlah dari data
Mencari y linier
a = ∑y /
n
n = banyak data
b = ∑xy / ∑x^2
y linier
= a + b.x atau (∑y / n) +
(∑xy / ∑x^2) * 2
Data y linier sudah di temukan lalu mencari error dari y
linier
|
y linier
|
error
|
|
24.17636364
|
19.56855868
|
|
23.24606061
|
13.35127309
|
|
22.31575758
|
0.512308907
|
|
21.38545455
|
15.88384793
|
|
20.45515152
|
28.67764775
|
|
19.52484848
|
33.92885987
|
|
18.59454545
|
0.989120661
|
|
17.66424242
|
32.89891497
|
|
16.73393939
|
2.149333701
|
|
15.80363636
|
2.54837686
|
|
199.9
|
150.5082424
|
Kolom bawah yang diberi warna adalah
jumlah dari data
Error = y linier – y
Mencari y kuadratis dan errornya.
|
yk
|
ek
|
|
2492.830909
|
6072433.973
|
|
846.1309091
|
671139.2824
|
|
-389.1266667
|
168696.3947
|
|
-1212.941818
|
1513740.99
|
|
-1625.314545
|
2690959.881
|
|
-1626.244848
|
2689419.106
|
|
-1215.732727
|
1521109.616
|
|
-393.7781818
|
174037.6354
|
|
839.6187879
|
674728.8251
|
|
2484.458182
|
6086376.072
|
|
199.9
|
22262641.78
|
Keterangan :
Yk : y kuadratis
Ek : error kuadratis
Kolom bawah yang diberi warna adalah jumlah dari data
Mencari y kuadratis
a = ∑y. ∑x^4 -
∑x^2y. ∑x^2
n. ∑x^4 – (∑x^2)^2
b = ∑xy
∑x^2
c = n. ∑x^2y -
∑x^2. ∑y
n. ∑x^4 – (∑x^2)^2
y kuadratis = a + b.x + c.x^2
error = y kuadratis – y
Mencari y eksponensial dan errornya
|
ep
|
e
|
|
23.47414031
|
26.27443759
|
|
22.51680828
|
19.21236966
|
|
21.59851856
|
2.19466E-06
|
|
20.71767891
|
11.00699335
|
|
19.87276202
|
22.77925733
|
|
19.06230288
|
28.75429221
|
|
18.28489622
|
0.469082834
|
|
17.53919408
|
34.34904607
|
|
16.82390346
|
1.893641678
|
|
16.13778413
|
1.593188914
|
|
196.0279889
|
146.3323118
|
Ket :
Ep : y eksponensial
E : eksponensial
Kolom bawah yang diberi warna adalah jumlah dari data
Mencari y eksponensial
a = 10^(∑Log y / n)
b = 10^(∑x.Log y / x^2)
y eksponensial = a.b^x
error = y eksponensial – y
KESIMPULAN
Dari hasil pengujian tabel
tersebut yang mendekati dengan data yang asli adalah metode eksponensial dengan
error yang lebih kecil 146.3323118. Dengan
begitu dapat di tebak dengan ketepatan yang sangat mendekati dengan yang real.
Dengan y eksponensial = 196.0279889.
DAFTAR PUSTAKA
[1] 2012, Adhi’s blog, http:// http://adhiprawiraa.blogspot.com/2014/05/pengertian-kemiskinan.html.
Diakses pada tanggal 21 Mei 2015.
[2] Adi Maulana M, 2015, Tugas 4
: Jurnal Statistika Dan Probabilitas Time Series Data Kedatandangan
Wisatawan Mancanegara, http:// http://adi-maulanatib13.blogspot.com/2015/05/tugas-4-jurnal-statistika-dan.html.
Diakses pada tanggal 21 Mei 2015.
